交匯點｜【泰有引力，我來啦！】（3）從東南大學博士到泰州學院教師：他將代碼寫在了生產線上

初夏的泰州學院里，連空氣中都浮動著草木生長的清甜。走進信息工程學院的一間研究室，徐子龍正和幾名學生一起研究一個醫學影像AI方面的學術課題。“這是和南京一家醫院的合作課題，課題研究成功后，將對鼻腔疾病的自動化、個性化診斷和治療有重要意義。”

一次關于“慢生活”與“新機遇”的雙向奔赴

從東南大學計算機科學與技術專業的博士，到泰州學院信息工程學院的一名專任教師，徐子龍的選擇，初看有些“意外”，細想卻又在情理之中。

徐子龍是安徽人，本科學習心理學，碩士階段跨考計算機，畢業后在南京中軟國際從事軟件開發工作。三年企業工作經歷后，他選擇繼續深造，進入東南大學攻讀計算機科學與技術專業博士學位，研究方向聚焦于基于深度學習的醫學影像分析。

博士畢業時，擺在徐子龍面前的路有很多條：高校、科研院所和一線互聯網大廠。但他最終選擇了泰州學院。“我本身還是更愿意投身教育和科研這一行。”徐子龍說，選擇泰州，是綜合考量的結果。

“泰州正處在發展期，需要相應的人才。”他注意到，泰州擁有中國醫藥城這樣的產業高地，而自己的研究方向正是醫學影像與人工智能的結合，“這里正好有這方面的資源和數據需求，和專業契合度很高。”另一個重要的原因則是城市的氣質。與求學時所在的南京相比，泰州的生活節奏慢了許多。“相對來說生活比較舒適，適合生活。”徐子龍坦言，這種節奏讓他能夠更專注于科研與教學。

剛來泰州時，徐子龍舉目無親，但學校和同事的溫暖讓他迅速融入了這座城市。“面試時學院領導態度非常好，還請我吃飯，聊家常。”入職后，同事們經常和他分享教學和科研的經驗，幫助他處理人際關系。學校還為他這樣的外地人才提供了教師公寓，“目前可以免費住，解決了很大的后顧之憂。”

從實驗室代碼到生產線上的“智慧眼”

來到泰州學院不久，徐子龍便迎來了一次將AI技術應用于生產實踐的重要契機。在泰州市“大海新晨”政策的指導下，得益于泰州學院“三融三促”校城共興計劃的牽線搭橋和信息工程學院的統一安排，他與泰州電信建立了合作關系，共同攻克一個實際難題——裝維人員著裝規范性自動檢測。

“他們（泰州電信）有這樣一個需求。”徐子龍解釋，裝維人員上門服務時，需要佩戴安全帽、穿著帶有中國電信標志的標準工作服和絕緣鞋，這些是安全規范的要求。以往，這些檢查依賴人工，效率低下。他們的目標，是用AI模型實現自動識別。

項目從零開始，最大的挑戰來自數據。“模型需要數據去‘喂’，數據量和質量直接影響性能。”徐子龍介紹，他們需要大量著裝合規與不合規的照片，并進行標注。實際操作中，他們遇到了典型問題：合規數據多，不合規數據少，數據類別不平衡容易導致模型“偏科”。

為了解決這個問題，徐子龍和團隊——包括他帶領的兩名學生范德軍和陳雨軒——想了不少辦法。“一個是通過數據增強算法自動擴充數據集，另一個是對不合規的數據進行標注，讓機器能夠學習它們的特征，從而更好地區分合規數據與不合規數據。”

過程中，也有模型效果不理想的“至暗時刻”。團隊與泰州電信反復溝通討論，通過構造模擬數據、調整算法參數，一步步將模型準確率提升。最終，項目成功通過驗收，實際測試準確率超過90%。目前，該系統已在多個地方試點運營，正準備在全公司推廣。

“看到自己寫的代碼、算法真正應用在生產實際中，感覺很高興，很有成就感。”徐子龍說，與企業的合作讓他體會到了“把論文寫在祖國大地上”的深意，“這對科研工作者來說，是一種欣慰。”

在“人工智能+”風口上播種未來

徐子龍敏銳地注意到，泰州正大力推動人工智能發展�！短┲菔袛底纸洕�高質量發展三年行動計劃（2025-2027年）》提出，到2027年建成80個高質量數據集、打造200個典型數據產品，構建全市一體、板塊特色的發展格局。

作為一線AI科研工作者，徐子龍切實感受到了政策帶來的支撐。他特別提到“智云泰州”合作項目，以及中科算力江蘇分中心在泰興高新區的落戶。“這些為我們提供了算力資源的按需調度和網絡底座的穩定支撐。”對于高校科研人員來說，算力瓶頸往往是“老大難”，而泰州正在構建的“數算電網”基礎設施，正逐步化解這一困境。

“泰州有很好的政策，比如搭建數據資源服務專區，提供公共開放的數據集和接口；還有‘博士進企業’這樣的供求對接機制。”徐子龍說，這些舉措讓科研人員能夠更順暢地對接產業需求。

對于未來，徐子龍有著清晰的規劃。他錨定“個體+AI”（OPC）新范式，希望深耕“人工智能+”領域。“OPC創業模式對個人創業者來說，簡化了流程，不需要廠房，可以專注于解決基礎問題。”他計劃結合泰州醫藥城的資源優勢，將AI技術應用于醫學影像分析，幫助醫生從繁瑣的“看片”工作中解放出來，實現計算機輔助診斷。

作為青年科技人才，徐子龍也對泰州提出了自己的建議。“希望市級科技計劃能加大對初入行的科研工作者的支持，讓我們有更多獨立承擔科研項目的機會，哪怕經費少一點，但經歷本身就是一種鍛煉。”同時，他期待建立共享算力機制，將校企閑置算力集中調度，讓有需要的時候能夠“有算可用”。

如果用一句話形容他和泰州的這場“雙向奔赴”，徐子龍說：“這是一場關于慢生活與新機遇的相遇，我在這里找到了科研與夢想的土壤。”從東大博士到泰州教師，從實驗室代碼到生產線應用，徐子龍的腳步踏實而堅定。在泰州，這位AI追夢人正將技術的種子，深深種進產業的土壤里。